CAPTA — Markerloses Objekt-Tracking
Tracking ohne Objektmarkierung
CAPTA Tracking Technologie ist eine Deep-Learning-basierte Erkennung, kombiniert mit stabilem Tracking von Objekten in Kamerabildern. Sie dient der Erkennung und Verfolgung von Werkstücken oder kompletten Fahrzeugkarosserien, kann Wartungsarbeiten in der Montage unterstützen und Augmented-Reality-Anwendungen ermöglichen — etwa Vorführungen neuer Produkte im Marketing.
So funktioniert CAPTA
Die Anwendungssoftware CAPTA erkennt Objekte in Kamerabildern mit einer zunächst groben, simultanen 6DOF-Posenschätzung (sechs Freiheitsgrade), gefolgt von exakter kantenbasierter Einzelbildverfolgung.
CAPTA eröffnet breite Anwendungsmöglichkeiten: Objekte können erkannt und verfolgt werden — und bei Verlust der Position ohne Zutun des Benutzers wiedergefunden werden.
Erste Pose automatisch finden
Alle bildbasierten Tracking-Algorithmen müssen zunächst ein trackbares Objekt unabhängig von seiner Ausrichtung erkennen und das Tracking starten. Sobald das Objekt identifiziert und eine erste Position gefunden ist, arbeiten viele Algorithmen sehr präzise und zuverlässig. Die erste Position ist jedoch die größte Herausforderung und muss oft manuell gefunden werden.
CAPTA enthält einen robusten Algorithmus, der die Grundposition eines verfolgbaren Objekts ohne Markierungen sofort erkennt, sobald es in die Kameraansicht eintritt.
On-Premise und robust in realen Umgebungen
Der Algorithmus arbeitet eigenständig — eine Verbindung zu Cloud-Diensten ist nicht erforderlich —, sodass CAPTA innerhalb von Firmennetzwerken eingesetzt werden kann. Er ist zudem robust gegen überladene Hintergründe, schlechte Lichtverhältnisse oder teilweise verdeckte Objekte.
Anwendungen
Mögliche Anwendungen sind:
- Erkennen und Verfolgen von Werkstücken oder ganzen Fahrzeugkarosserien
- Unterstützung bei Montage- und Wartungsaufgaben
- Verfolgung von Produkten bei Marketingvorführungen — auch in schwierigen Umgebungen mit schlechter Beleuchtung oder unübersichtlichem Hintergrund
→ Produkte
→ Anwendungsfälle
→ Über ART